资源列表
the-nearest-points
- 这是最接近点对的算法，希望对大家有所帮助哈-the nearest points
THE-coloring-problem
- 关于染色问题的源代码，希望能对学习算法的有所帮助-the coloring problem
OV6540PAF
- gjg hkh kh kih OV6540自动聚焦开发 OV6540自动聚焦开发 OV6540自动聚焦开发-gjg hkh kh kih OV6540自动聚焦开发 OV6540自动聚焦开发 OV6540自动聚焦开发 OV6540自动聚焦开发 OV6540自动聚焦开发
ICA_CMAC
- 基于可信度的小脑神经网络算法ICACMAC-Based on the credibility of cerebellar network algorithm ICACMAC
matlabcode
- 我2011年全国大学生电工数学建模一等奖论文，里面提出了三种方法来对风电功率的预测，分别是灰色预测、时间序列分析、神经网络。而本文最重要的一个创新点就是加入了一个反馈控制系统 很好地控制了预测精度，maltab代码也已经附在后面了,单独的程序也整理出来了，都是很好的学习资料-And this is the one of the most important innovations have joined a feedback control system to control the predi
svm
- 自己收集整理的一些svm基础知识，做成ppt的形式，希望对同为初学者的小伙伴们有帮助-collectting some basic knowledge of SVM, the form of PPT, hope to help friends with for beginners
mrMeanMapper
- 机器学习算法，分布式均值和方差计算的mapper，用于hadoop流-Machine learning algorithms, mapper distributed computing the mean and variance for hadoop streaming
svdRec
- 机器学习算法，利用SVD简化数据，SVD矩阵分解，推荐引擎，提高性能-Machine learning algorithm, using SVD simplify data, SVD matrix decomposition, recommendation engine, improved performance
pca
- 机器学习算法，利用PCA来简化数据，降维技术，主成分分析-Machine learning algorithm, using PCA to simplify data dimensionality reduction techniques, principal component analysis
fpGrowth
- 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集，发现事务数据中的公共模式-Using the FP-growth algorithm to efficiently discover frequent itemsets found in public affairs data model
apriori
- 机器学习算法，使用Apriori算法进行关联分析，频繁项集，关联规则-Machine learning algorithms, Apriori algorithm using correlation analysis, frequent itemsets, association rules
kMeans
- 机器学习算法，无监督学习，利用k均值聚类算法对未标注数据分组-Machine learning algorithms, unsupervised learning, the use of k-means clustering algorithm for unlabeled data packets