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资源列表
tMCimg
- 可编程程序wanglihong 的可执行蒙特卡罗程序-the complete Monte Carlo-ari
small_mc
- 蒙特卡罗小算法程序MC VC/C++ 简便的可执行蒙特卡罗程序-MC MONTE CARLO SMALL-ari
conv
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fuzzy_pid
- 模糊PID控制算法,对于初学模糊控制的同志们，有很好的借鉴作用，如果想做更好的控制，还需自己修改调试-Fuzzy PID control algorithm, fuzzy control Comrades for beginners, a good reference, if you want to do better control, also need to debug and modify their own
Simple-KMeans-Classifier
- Simple KMeans Classifier 根据weka代码编写-Simple KMeans Classifier according to Weka coding, algorithm improvement.
ID3
- 采用Java实现的ID3决策树算法，基本实现了原理，支持分类，只支持标称型变量。-Java implementation using ID3 decision tree algorithm, the basic realization of the principle, support the classification, only support a nominal variable.
TreeRegression
- 树回归：对复杂的关系建模。一般可以分为两种，一种是回归树，一种是模型树， 主要的区别在于对于叶节点的建模方式，回归树使用分段常数，模型树使用线性回归方程。 可以使用剪枝技术对于可能过拟合的树进行剪枝，剪枝一般分为预剪枝和后剪枝。 回归树和模型树都是2元树，每次总是选择最好的分割方式，分成两部分。 这个是自己写的Python语言的CART树回归程序，基本实现了其原理，注释比较多。-Tree Regression: modeling of complex relationshi
SVM
- SVM: 一种分类器，采用最大化分类间隔进行优化参数。 关于这个分类器两点比较重要： 1）SMO优化算法需要掌握， 可以具体参看两篇文章，John Platt的文章 以及“Improvements to Platt s SMO algorithm for SVM Classifier Design” 2）核函数的使用，如何将核函数使用到SVM中，核函数就是空间转换的函数， 说白了就是距离计算函数，如何将同类之间的距离计算的比较近，如何将低维空间转换到易于分类的高维空间
gpc
- 分散广义预测控制（对象参数已知）,适合预测控制初学者研究-Beginners Dispersion Generalized Predictive Control (object parameter known) for predictive control
GSA
- 万有引力算法的C++程序，很适合大家一起学习-Gravitation algorithm C++ program, it is for them to learn together
hsd_bp1
- 自己编写的BP神经网络算法，算法简单易懂，输入实现全局归一化。该算法可以单独直接运行，也可以作为子函数调用。-BP neural network algorithm have written, the algorithm is simple and easy to understand, enter achieve global normalization. The algorithm can be directly run separately, can also be used as sub