资源列表
神经网络模式识别
- 在给定输入输出数据的前提下，通过模式识别锻炼出一个神经网络，并能对数据进行预测。
sheffield_gatbx
- 最新sheffield_gatbx的遗传算法工具箱。可按照说明设置参数与接口-Latest sheffield_gatbx genetic algorithm toolbox. You can set parameters and interfaces follow the instructions
classify
- This tutorial booklet introduces you to the TNTmips procedures for automatic classification of multispectral and multi-temporal imagery. The process includes “unsupervised” methods
nnetwk
- 一个基于BP神经网络的matlab手写识别程序，可识别0-9的数字，如果加点英文字母的图片，再改改参数，应该能识别英文。-Based on BP neural network matlab handwriting recognition program that identifies 0-9, if the English alphabet picture plus point, and then changed the parameters, should be able to identif
StateMachine
- 一个有限状态机的编程范例 StateMachine包 状态机管理 IStateMachine.as 状态机接口 MyEvent_Control.as 消息管理,状态管理 MyEvent_Single.as 单个事件 Total.as 实现了状态机接口(IStateMachine)的基类,将其理解为抽象类比较好 A.as 继承基类(Total)的状态机,这个才是真正可用的 B.as 同A Main.as 调用,以及启动 若要使
mlclass-ex1-005
- 斯坦福机器学习公开课第一次作业代码,matlab或者octave-Stanford open class machine learning code first job
VisualJCLEC
- 对先前上传代码暂时还没有弄懂的如何运行的同志，可以利用这个jar包执行，先观察运行效果。也可以利用反编译软件，进行代码转换！-visualize system for before code
jclec4-base
- 和我前面上传的两个压缩包配套使用，上面两个会调用这个包里的类-code for previous code that I have upload 2 before!
jclec4-tutorial
- 好不容易在国外网站找到的用遗传算法实现的背包问题，TSP问题等，基于语法的多目标遗传算法的开源代码，有详细的文档！-genetic algorithm which apply in a lot of classic and new questions!
elm
- 极限学习机[1](Extreme Learning Machine, ELM)是在单隐层神经网络(Single hidden Layer Feed-forward Neural networks, SLFNs)基础上提出的一种高效的学习方法。不同于传统的神经网络， ELM 中所有的隐层参数均为随机产生，而不需要烦琐的迭代过程；其输出权值则通过求解矩阵的广义逆得到。因此，相较于传统的SLFNs，在保证学习性能的基础上，ELM 的训练速度得以显著提升。-Extreme Learning Ma
zhangaiwufangmianchengxu
- 障碍物的回避问题，也就是找较优的路径问题。-The obstacle avoidance problem, that is, to find the optimal path problem.
yichuan
- Extremal function of genetic algorithm matlab simulation