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spso
- 本文档提供了标准PSO算法的matlab实现及讲解-This document provides a standard PSO algorithm matlab realize and explain
PSVM
- 支持向量机SVM的改进形式，成对约束SVM-A modified form of support vector machines SVM SVM pairwise constraints
DMProject
- 数据挖掘经典分类算法朴素贝叶斯的C++实现，界面采用qt-The data mining classic classification algorithm the Naive Bayes C++ achieve interface using qt
Traveling-salesperson
- 巡回销售员问题 置换杂交 变化杂交问题 选择适应性函数-The roving salesman problem replacement hybridization change hybridization select adaptive function
Provide-for-Robot-Perception
- 为机器人提供知觉 回避障碍物 探测环境 为机器人提供记忆器-Perceived robot the avoidance obstacle detection environment for robot memory
Minesweeper
- 扫雷机游戏 有输入 输出 用神经网络控制的进行游戏编码-Demining machine games game coding of the input-output neural network control
Landing--the-moon
- 登月也不难 创建和处理矢量图形 遗传算法控制登月-The moon is not difficult to create and manipulate vector graphics genetic algorithm control on the moon
Apso-bp-Rainfall
- 降水短期气候预测是一个非常复杂、重要的研究课题。为了提高其预测能力，拟采用1959—2011 年逐月74 项大气环流特征量序列、月平均500 hPa 高度场和月平均海温场，选取预测因子；用主分量分析方法提取样本数据中主要信息为综合因子。用粒子群优化人工神经网络方法，建立宣城市夏季降水短期气候预测模型。对2007—2011 年宣城市夏季降水预报检验结果表明，粒子群优化人工神经网络收敛速度快，迭代次数少；试报平均绝对误差是66.5 mm，绝对值平均相对误差10.5 ，预测精度高，具有很好的应用推广前
pso-bp
- ＢＰ神经网络具有较强的非线性问题处理能力 是目前一 种 较 好 的 用 于 时 间 序 列 预 测 的 方 法 然 而 它 存 在 易 于 陷 入 局 部 极 小,针对地震预测的应用,用改进粒子群优化的ＢＰ算法对四川地区最大震级时间序列进行预测,通过训练 预 测 次 年 的 最 大 震 级 结 果,表明此方法优于未经优化的 ＢＰ算法具有良好的预测效果 -BP neural network has a strong nonlinear problems processing power is a
BPpredictinof-flood
- 针对BP 算法易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点，遗传算法是全局优化算法和具有很强的全局搜索能力，遗传算法优化BP 神经网络初始连接权值和阈值形成混合算法。以安徽宣城市为例,将汛期降水量作为预测对象，前期74 项大气环流特征量、500 hPa、100 hPa 月平均高度场、月平均海平面气压场和月平均海温场资料中选取预测因子，建立汛期降水短期气候预测模型。-BP algorithm is easy to fall into local minimum, slow convergence, genet
afsa-network-planning
- 基于人工鱼群算法编写电网规划程序，经验证可行-Writing grid planning process, based on artificial fish algorithm proven feasible
Desktop
- 八数码问题使用c++编程实现，使用启发函数求解-Eight digital c++ programming