资源列表
Compelx-ELM
- 复数极限学习机，通过复数处理，将极限学习机扩展到复数领域，效果很好(Complex limit learning machine, through the complex processing, the limit learning machine extended to the complex domain, the effect is very good)
MOALO
- 根据蚁狮觅食行为启发而提出的一种群智能搜索算法，并进行标准函数测试，效果较好(A swarm intelligence according to the foraging behavior of ant lion heuristic search algorithm, and the standard test function, good effect)
SwarmFish1002CMOS
- AFSA. artificial swarm algorythm,
danchunxingfa
- 单纯形法，优化方法课程中，实现求解线性规划问题的通用方法(In the course of simplex method and optimization method, a general method for solving linear programming problems is presented)
牛顿法
- 基本牛顿法是一种是用导数的算法，它每一步的迭代方向都是沿着当前点函数值下降的方向。(The basic Newton method is a derivative algorithm, in which the direction of each iteration is in the direction of the decrease of the function value at the current point.)
希尔伯特变换(HHT)的 完整 MATLAB程序
- 有需要的人可以下载学习,也希望大家有更多的分享(There is a need for people to download learning, but also hope that we have more to share)
Estimation_Kalman
- Using Kalman filter for estimaiton
ITU_R
- Multipath channel, LTE standards
抛物线法
- 抛物线法是求无约束一维极值的一种方法，也叫二次插值法，其理论依据为二次多项式可以在最优点附近较好的逼近函数的形状，做法是在函数的最优点附近取三个构造点，然后用这三个点构造一条抛物线，把这条抛物线的极值点作为函数的极值点的近似(The parabola is a method of solving a constrained one-dimensional extremum method, also called two times interpolation method, the theore
最速下降法
- 梯度下降法是一个最优化算法，通常也称为最速下降法。最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一，虽然现在已经不具有实用性，但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的。最速下降法是用负梯度方向为搜索方向的，最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。(The gradient descent method is an optimization algorithm, also known as steepest descent. The steepest descent meth
FR共轭梯度法
- 共轭梯度法也就是共轭方向法的一种特殊形式，即初始搜索方向为梯度方向。其中根据β的不同又可细分为FR、PRP等方法，主要参考了文件夹中的四本书的内容对其进行总结。最优化算法本质上都是进行最小值的寻优，FR共轭梯度法也不例外。寻优的问题包括两个重要的方面，一个是方向，一个是步长。(Conjugate gradient method is a special form of conjugate direction method, that is, the initial search directio
bp_demo
- 用于BP 神经网络学习，对大家的学习会有所帮助，希望能够你门嫩个(by learning psolssvm)