资源列表
Meibao_v1
- 处理环境中氮转化的数据，主要涉及一种低营养和高营养环境下的氮转化(Data on nitrogen conversion in the environment)
nsga2code
- 实现多目标优化，遗传算法，将种群全体按子目标函数的数目等分为子群体，对每一个子群体分配一个目标函数，进行择优选择，各自选择出适应度高的个体组成一个新的子群体，然后将所有这些子群体合并成一个完整的群体，在这个群体里进行交叉变异操作，生成下一代完整群体，如此循环，最终生成Pareto最优解(Achieve multi-objective optimization)
齿轮箱信号处理
- 齿轮箱信号分析处理，去噪处理，小波分析，功率谱分析(Gearbox signal analysis and processing, denoising, wavelet analysis, power spectrum analysis)
MATLAB Code
- 雷达基础导论，雷达监测，雷达波形，雷达模糊函数，脉冲压缩，面杂波与体杂波，动目标显示和杂波抑制，相控阵，目标跟踪，电子对抗，雷达截面积，高分辨率战术合成孔径雷达，信号处理。(MATLAB Simulation for Radar System Design)
LRS
- RLS 递归最小二乘滤波器算法！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！(Recursive least squares (RLS) is an adaptive filter algorithm that recursively finds the coefficients that minimize a weighted linear least squares cost function relating to the input signals. This approach is in
code
- 对于单输入单输出的系统（Single input single output，SISO）常采用最小二乘方法辨识系统的参数。最小二乘参数估计是一个经典的方法，概念简明，适应范围广，来源于数理统计的回归分析，它能提供一个在最小方差意义上与实验数据最好拟合的模型，在一些情况下，可得到与极大似然法一样好的统计效果，并能很方便地与其它辨识算法建立关系。在一定条件下，最小二乘法参数估计法有最佳的统计特性，即一致的、无偏的和有效的结果。本代码主要关于使用递推最小二乘辨识方法与增广最小二乘辨识方法辨识模型参数，
fast nlm
- 实现non local means 快速功能，供大家参考(Achieve fast non local means noise reducing algorithm for your reference)
PCANET
- 特别好用的图像分类算法！！！输入图像 输出分类结果(A particularly useful algorithm for image classification!!! Input image output classification results)
CDESO
- 线性adrc控制器，可直接调参并得到输出和图像(linear adrc controller)
3.5 Analisa Kestabilan Routh
- This is for PID analysis
m03
- 主成分分析发实例，数据在mat文件中，运行前需要将其调入内存，主要用于光谱分析。(Example of principal component analysis)
IGSreadN
- matlab编写的读取IGS广播星历文件（.n）文件的程序。读取完成后将数据分类储存为cell格式和struct格式。(Matlab prepared to read IGS broadcast ephemeris file (.N) file procedures. After reading is finished, the data is sorted into cell and struct format.)