资源列表
HDR_Imaging
- 采用基于梯度的算法，通过matlab实现高动态范围成像。高动态范围图像，相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节，根据不同的曝光时间的低动态范围图像，利用每个曝光时间相对应最佳细节的低动态范围图像来合成最终高动态范围图像，能够更好的反映人真实环境中的视觉效果。这里采用的高斯模糊展示了高动态范围图像中超出取值范围的数值也是有用的，即使它们在转换成低动态范围图像的时候通常都要被裁掉。在原始的高动态范围图像中，这些像素都有非常大的亮度值。当图像模糊的时候，周围的像素亮度被“拉高”并且在色度映射
landmarc9
- matlab实现landmarc定位算法的仿真(landmarc positioning algorithm （matlab）)
fengjiguangfujianmo
- 风机光伏的simulink建模，能够很好的仿真风机与光伏的特性，可以扩展为任意微网或者配网中的分布式发电模块(Fan PV simulink modeling, simulation can be a good fan and photovoltaic properties, can be extended to any micro-network or distribution network of distributed generation module)
2011_inertial-navigation_second
- 2011年秋季 北京航空航天大学惯性导航原理第二次大作业(2011 inertial navigation the second homework of beihang university )
MMC_17_Levels
- Three phase 17 levels MMC.
2466992src
- 希尔伯特黄变换的C语言实现，包括希尔伯特谱分析，瞬时频率的求解等。(Hilbert Huang Transform C language, including Hilbert spectral analysis, such as instantaneous frequency solution.)
小带宽小角度的雷达成像
- 此程序是小带宽小角度的雷达成像源程序，与书《Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging With MATLAB Algorithms》中的程序对应
司守奎《数学建模算法与应用》的程序及数据
- 司守奎 数学建模算法与应用 源代码 结构由浅入深 利于轻松入门 案例丰富 参加数学建模竞赛人员的必备参考(Si Shoukui mathematical modeling algorithm and application source code Structure from shallow to deep is conducive to easy entry. Case study is essential for participating in ma
powersystem-monte-carlo-matlab
- 利用粒子群算法实现最优潮流计算，得到最优配电网规划结果(Using particle swarm optimization algorithm to achieve optimal power flow calculation, get optimal distribution network planning results.)
配电网规划
- 基于蒙特卡洛算法，前推回代方法实现配电网最优规划(Optimal planning of distribution network based on Monte Carlo algorithm and forward backward substitution method)
置乱算法
- 置乱算法，将图像信息进行二维加密和解密。(The program encrypts the digital water image in two dimensions and decrypts and restores the encrypted image.)
grover
- 标准Grover算法与Π/2相移算法的成功概率对比程序(A comparison procedure between the standard Grover algorithm and the /2 phase shift algorithm)