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PSO-evolutionarycomputation
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目
LQR_control
- 直升飞机的LQR控制在MATLAB中的实现,状态方程为8维.
FORTRAN_call_MATLAB_draw_the_pic
- fortran调用matlab的ppt简介，具体自己看，一个简单的例子
Code
- 基于Matlab的八度音阶发音演奏程序，包括9个源文件，七个音阶，一个频率调制，一个完成结果
antenna
- 计算八木天线的电流分布，方向图，输入阻抗
zhidaoxiancapacity
- jji计算直导线的电容的文档和matlab程序
dbscan
- 数据挖掘中聚类算法之DBSCAN算法的matlab实现。
yuanchebngxu
- bpsk调制 matlab仿真源程序
VB_MATLAB_COM
- 基于COM组件的VB与MATLAB混合编程实例，简单易懂，快速实现混编目的
MCMC
- 这是马尔可夫-蒙特卡罗算法的MATLAB源程序.
MATLABVB
- 以一个BP神经网络进行函数逼近为例,通过COM组件实现MATLAB与VB应用程序的混编接口技术。
RegionGrow
- 区域生长的matlab源码 region grow