资源列表
Bayes
- 在matlab开发环境下 对贝叶斯网络结构进行学习 推理 计算分类，并且对它进行性能分析和比较-Matlab development environment for learning Bayesian network structure inference to calculate the classification, and its performance analysis and comparison
K2
- 在matlab开发环境下 ，利用贝叶斯网络的原理 采用k2算法进行推理 分类预测-Matlab development environment, the principle of the use of Bayesian networks k2 algorithm Reasoning Classification and Prediction
swarm
- 这个是简单的PSO的程序，是基于MATLAB写的源程序，可以运行，是一个很简单的程序，大家可以好好的看看哈-This is a simple PSO program is written based on MATLAB source code, you can run, is a very simple procedure, we can properly look at the Ha
recognition
- 本实验语音库为免费的柏林情感语音库，其采样频率为16KHZ，16bit量化。该语音库共有500 句情感语音信号，分别由十名专业演员(5 男，5 女)在不同情感状态下（高兴、愤怒、平静、悲伤、害怕、厌烦、憎恨）朗读十句不同文本的德语组成。本实验选取其中的部分情感（高兴、愤怒、悲伤）加以识别。仿真实验环境为MATLAB7.0。 实验选取的情感特征为短时平均能量、短时平均幅度、基频和短时过零率。为了降低不同人在表达不同情感时的个人差异造成的影响，本文实验过程中将提取的情感特征进行归一化处理。归一化
simulation-of-Smart-antenna
- 智能天线仿真，包括各类DOA算法，各类智能天线的仿真-Smart antenna simulation, including all kinds of DOA algorithm, the simulation of various types of smart antennas
allposition
- 一个寻找最优化位置的程序，采用了PSO算法，最优位置比较接近理想值。-A search for the optimum position program, the PSO algorithm, the optimal location close to ideal value.
bestposition_6
- 一个寻找最优化位置的程序，采用了GA算法，最优位置比较接近理想值。-A search for the optimum position program, the GA algorithm, the optimal location close to ideal value.
bestposition_32
- A search for the optimum position program, the GA algorithm, the optimal location close to ideal value. -A search for the optimum position program, the PCA algorithm, the optimal location close to ideal value.
locate
- 一个寻找最优化位置的程序，采用了正交匹配追踪算法，最优位置比较接近理想值。-A search for the optimum position program, using the orthogonal matching pursuit algorithm, the optimal location close to ideal value.
bestposition_88
- 一个寻找最优化位置的程序，采用了ICA算法，最优位置比较接近理想值。-A search for the optimum position program, the ICA algorithm, the optimal location close to ideal value.
chapter29
- 基于MATLAB的支持向量基拟合的程序源代码，-MATLAB -----LS-SVM
mtncar
- RL在求解标准小车爬山问题时的matlab程序，采用算法为经典的Q学习算法-RL matlab program in solving mountaincar problem， the algorithm is the classic Q-learning algorithm