资源列表
Mastering MATLAB 5 a comprehensive tutorial and re
- 对于掌握Matlab来说至关重要的一些源程序。-master Matlab for some essential source.
数字信号处理1
- matlab有关数字信号处理方面的程序，希望能够给大家一点帮助。-Matlab the digital signal processing procedures, hoping to give us some help.
kalman 滤波器的实现与应用
- 利用kalman滤波器对具有随机加速度的物体运动路线的进行信号采样，滤波处理和估计。-use kalman filter to sample signals of object moving route with random acceleration,filter and estimate
ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了
matla图形图像处理
- 介绍了图像处理的一般知识以及如何应用MATLAB进行图像处理-of image processing and general knowledge of how to use MATLAB for image processing
one_sub_two_train
- matlab simulation of linear metro
信道编译码的Matlab源代码
- ofdm信道编码和译码的源代码，用matlab实现-OFDM channel coding and decoding of the source code, using Matlab to achieve
lvshudong
- 用matlab实现了数字信号处理中的多采样转换，并依此原理进行采样转换滤波器的设计。-matlab
用“时域最小平方误差准则” 设计IIR DF
- 试用时域最小平方误差准则（最小平方逆设计）设计一个具有四项系数的IIR DF的系统函数，使其在y(n)=[3,2,1]输入激励下，输出v(n)逼近d(n)=[2,0.2,0.05]。令v(-1)=v(-2)=0。求出v(n)的前8个样值与d(n)进行比较。用matlab实现了此要求。-trial at the least square error domain guidelines (minimum inverse square design) design with a four DF IIR
aiwa
- TSP问题（货郎担问题，旅行商问题）的模拟退火算法通用malab源程序-Traveling Salesman Problem (TSP, the traveling salesman problem), simulated annealing algorithm common source malab
MyKmeans
- 实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）
matlab mfiles实例分析
- matlab mfiles实例分析，有大量的实例，每个M文件就是一个例子，有很多个。-Matlab mfiles example, a large number of examples, each M document is an example, many months.