资源列表
dc_machine-project
- calculate lap and wave winding of DC machine with matlab.
nnet
- pso-net 神经网络M文件 利用pso算法对bp神经网络进行训练-pso-net Neural Network M file use pso algorithm bp neural network training
music
- music算法条件是在阵列采用8阵元的均匀线阵，阵元间距为半波长，期望信号的信噪比为10dB，方向为0度，干扰号的干噪比为20dB，方向为25度，并且期望信号和干扰信号间是不相干的，快拍数为512。-With the proviso that the array 8 array element uniform linear array, the array element spacing of a half wavelength, the desired signal to noise rati
BT
- 令信号的观测样本长度为N=256，用BT法估计u(n)的功率谱-Command signal observed sample length N = 256, estimated u (n) of the power spectrum method using BT
qianhouxiangpinghua
- 前后向平滑算法，期望波达方向是0度，干扰方向是20度-Before and after the smoothing algorithm, expect DOA is 0 degrees, 20 degrees interference direction
BNB20
- mixed integer programming
snake
- matlab 下贪吃蛇的游戏源代码，可在matlab 2012版本上运行-snake game source code in matlab
AROON
- 阿隆指标(Aroon)是由图莎尔·钱德(Tushar Chande)1995年发明的，它通过 计算自价格达到近期最高值和最低值以来所经过的期间数，帮助投资者预测证 券价格从趋势到区域、区域或反转的变化。AROON指标分为两个具体指标，分 别为AROONUP及AROONDOWN。其具体的计算方式为: 第一步：AROON_UP=[(计算期天数-最高价后的天数)/计算期天数]*100 第二步：AROON_DN=[(计算期天数-最低价后的天数)/计算期天数]*100
ATR
- 真实波动幅度均值(ATR)是由威尔斯·威尔德(J.Welles Wilder)在其1978年所著 的《技术交易系统新概念》( New concepts in Technical Trading Systems ) 一书中首先提出的，这一指标主要用来衡量证券价格的波动。因此，这一技术指标 并不能直接反映价格走向及其趋势稳定性，而只是表明价格波动的程度。真实波动 幅度均值(ATR)是优秀的交易系统设计者的一个不可缺少的工具，它称得上是技术指 标中的一匹真正的劲马。每一位
CV
- 佳庆离散指标(Chaikin Volatility，简称CVLT，VCI，CV）又称“佳庆变异率指 数”，是通过测量一段时间内价格幅度平均值的变化来反映价格的离散程度。佳庆离 散指标由马可?蔡金(Marc Chaikin)提出，它的计算方法和离散比率(VLT)很相似， 但佳庆离散指标中没有考虑跳空缺口的作用。Chaikin Volatility指针同时配合移 动平均线(简单移动平均线、EMA、WMA)和Envelopes使用会效果更佳。-cv code in matala
cos_space.m
- Initialise a cosine spaced vector (like linspace, with points biased to one or both ends)
hist2.m
- Utility to provide a 2D histogram, like mat lab s hist() but bivariate