资源列表
模糊c-均值算法是模糊聚类
- 模糊c-均值算法是模糊聚类中最常见、应用最广泛的分析方法之一．经典FCM算法理论和应用的研究已经相当成熟，Bezdek业已证明算法的收敛性［6］，许多软件提供了多种方便的FCM工具箱(如Matlab中FCM工具箱等)．但是传统FCM算法处理的是普通数据集，不能直接处理区间数，得到的聚类原型也不是区间数．针对区间数，一种直觉的方法是分别对左区间值和右区间值作FCM，并把得到的聚类原型分别作为区间型聚类原型的左右区间值，但这种方法已经被证明是行不通的［6］-fuzzy c-means cluster
SoC001
- 该算法能自适应地完成SOC中软硬件划分问题，且效果很好。-the adaptive algorithm can complete SOC hardware and software division, and the results very good.
matlab基本bp神经网络
- 基本的bp神经网络，包含建库，建立初始化bp网络，以及对数据进行分类等
yuying2
- 语音信号的合成方法,共振峰滤波器生成等方法-TTS
bpnet
- 基本的matlab神经网络~包含建立数据库，建立初始化神经网络，对目标数据进行分析等-Basic matlab neural network ~ contains a database, create initialize neural networks, data analysis, the target ~ ~
buck
- 本仿真为电动汽车充电仿真，采用了非隔离式的DC/DC环节-The simulation for the electric car charging simulation, using a non-isolated DC/the DC link
mbuilder_8fp3wa
- 编写matlab的gui函数进行处理的代码，基本上包括处理里面的最基本处理，比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，VpKpBu，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；增强里面的加噪声，lyzeGou方法，锐化，伪彩色增强；分割里面的灰度阈值法，调试可以运行的。 -Write the gui matlab image processing function code, basically
kkzyvcvp
- 基于分段非线性权重值的Pso算法，验证可用，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,进行逐步线性回归，包含了阵列信号处理的常见算法，MIMO OFDM matlab仿真。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Verification is available, LFM pulse compression of the Matlab program, Stepwise linear regression, Contains
jaogiu_v75
- 有借鉴意义哦，包含位置式PID算法、积分分离式PID，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。- There are reference Oh, It contains positional PID algorithm, integral separate PID, esprit algorithm signal frequency interference can be assesse.
santei_v49
- 迭代自组织数据分析，DSmT证据推理的组合公式计算函数，随机调制信号下的模拟ppm。- Iterative self-organizing data analysis, Combination formula DSmT evidence reasoning calculation function, Random ppm modulated analog signal unde.
lengtiu
- 针对EMD方法的不足,空间目标识别，采用PM算法，数值分析的EULER法。- For lack of EMD, Space target recognition algorithm using PM, EULER numerical analysis method.
youxiantijifa
- 本程序是研究生在流体力学上专用的有限体积法的程序 ，适用于大部分的老师和学生使用。-This program is a graduate student in fluid mechanics dedicated finite volume method procedures applicable to the majority of teachers and students.