资源列表
Ontology
- 。通过对领域本体的构建，实现了服务过程所涉及知识的逻辑结构与具体内容的全面语义描述和 后台并联。构建了基于本体的产品服务知识管理系统，该系统能实现产品服务活动案例所涉及知识的 获取和重用，满足知识源于服务活动，又重用于服务活动的循环。最后以某航空发动机非计划维修服务为例，验证了该知识表示方法的有效性。-building．An ontology— based knowledge representation framework was devel— oped for the reuse
Mereotopology
- 一篇介绍Mereotopology的论文，介绍Mereotopology的基本概念和广义粗集表示方法-An introduction Mereotopology paper introduces the basic concepts and Mereotopology generalized representation of rough set
Apriori
- 实现基本的Apriori算法，可以实现数据关联规则的挖掘处理，进行分类预测-To achieve the basic Apriori algorithm can handle data mining association rules, classification and predication
MLKNN
- 针对单标记学习算法KNN进行改进，适用于多标记数据集改造而成的多标记K临近算法。java代码-Improved learning algorithm for single marker KNN, suitable for multi-label data sets adapted multi-label K near the algorithm. java code
matlab-PMSM
- 关于MATlab的仿真PMSM的教程，本文件中没有源码-Matlab on the synchronous motor simulation data
Kmodes
- K-modes算法的matlab实现，输入数据集，输出聚类类标号。-The Matlab program of K-modes algorithm
density-peaks-clustering
- 这是密度峰聚类的简易代码，比原作者给出的代码要简洁迅速。并提供RI指数检测。用matlab编程的代码- 这是密度峰聚类的简易代码，比原作者给出的代码要简洁迅速。并提供RI指数检测。用matlab编程的代码 This is a simple density peak clustering code, compared to the original author of the code to be concise and rapid. And provides RI index de
hierarchical-clustering
- 这段代码是层次聚类的Matlab实现代码- This code is hierarchical clustering Matlab implementation code
CH-8.6---PageRank
- 非常著名的pagerank算法曾经在google使用，奠基的google在搜索王国的地位，本算法是hadoop的实现版本-Very famous pagerank algorithm has been used in google, the foundation of the google search in the Kingdom of the position, the algorithm is the realization of hadoop version
Naive-bayes
- 本文以拼写检查作为例子，讲解Naive Bayes分类器是如何实现的。对于用户输入的一个单词（words），拼写检查试图推断出最有可能的那个正确单词（correct）。当然，输入的单词有可能本身就是正确的。比如，输入的单词thew，用户有可能是想输入the，也有可能是想输入thaw。为了解决这个问题，Naive Bayes分类器采用了后验概率P(c|w)来解决这个问题。P(c|w)表示在发生了w的情况下推断出c的概率。为了找出最有可能c，应找出有最大值的P(c|w)，即求解问题-In this
k_nn
- kNN的思想:计算待分类的数据点与训练集所有样本点，取距离最近的k个样本；统计这k个样本的类别数量；根据多数表决方案，取数量最多的那一类作为待测样本的类别。距离度量可采用Euclidean distance，Manhattan distance和cosine。-kNN The idea is simple: the training set and calculated data points to be classified all sample points taken the neare
AprioriCpuFlexarry
- 基于位表矩阵的Apriori算法，可以大幅缩小算法存储空间，减少读取文件次数。 测试文件格式为 “0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ”-Bitmap matrix of Apriori algorithm, the algorithm can significantly reduce storage space and reduce the number of times to read the file. Test file format " 012