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  1. yssr

    1下载:
  2. 混合高斯模型和EM算法结合,当中用到了自己写的Kmeans聚类,附带测试样例,训练样例和main函数,()
  3. 所属分类:大数据

    • 发布日期:2018-04-29
    • 文件大小:15360
    • 提供者:iwdtyg
  1. ESDA

    1下载:
  2. 运用stata软件进行空间计量分析,包括全局空间自相关分析和局部空间自相关分析(Using Stata software for spatial measurement and analysisn,including Global spatial autocorrelation analysis and local spatial autocorrelation analysis.)
  3. 所属分类:大数据

    • 发布日期:2018-04-29
    • 文件大小:15360
    • 提供者:哈哈哈lululu
  1. 392311

    1下载:
  2. 考虑在一个固定区间上用插值逼近一个函数,显然,Lagrange插值中使用的节点越多,插值多项式的次数就越高,我们自然关心插()
  3. 所属分类:大数据

    • 发布日期:2018-04-29
    • 文件大小:428032
    • 提供者:becneanj
  1. tkwlst

    1下载:
  2. 一种显微镜自动聚焦的实现方法及其具体的算法!()
  3. 所属分类:大数据

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:509952
    • 提供者:ychedude
  1. 用Python写网络爬虫

    1下载:
  2. 用Python写网络爬虫一书,李斌译。适用于python2.7版本(Write a web crawler with Python)
  3. 所属分类:大数据

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:9830400
    • 提供者:HaidianXiaotian
  1. 批量重命名复制脚本

    1下载:
  2. 更改路径和基础文件名和修改后的文件名即可使用
  3. 所属分类:大数据

    • 发布日期:2018-03-30
    • 文件大小:344
    • 提供者:exialx
  1. cheekej-iterator

    1下载:
  2. 数学建模十大算法,或许会对你有所帮助的,来看看吧()
  3. 所属分类:大数据

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:573440
    • 提供者:yqbuv%2400166
  1. dplbtter__isstruction

    1下载:
  2. 本程序实现抛物线插值的功能,分等距和非等距两种情况,使用者可通过单选按钮选择,()
  3. 所属分类:大数据

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:60416
    • 提供者:proxioj
  1. dcc-garch

    1下载:
  2. 用R语言做dcc-garch 模型的全过程代码(Using the R language to do the dcc-garch model)
  3. 所属分类:大数据

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:11264
    • 提供者:Yankiiiii
  1. 机器学习实战

    1下载:
  2. 机器学习实战,机器学习,从零基础到大神学习的必备书籍(Machine learning real combat, machine learning, from zero foundation to great God learning essential books.)
  3. 所属分类:大数据

    • 发布日期:2020-11-27
    • 文件大小:13659136
    • 提供者:秦小帅
  1. 电商广告点击大数据实时流处理系统案例代码

    1下载:
  2. 该程序实现topN功能和实时更新黑名单功能,并且能够预测未来点击流趋势。(TopN function and real-time update blacklist function)
  3. 所属分类:大数据

    • 发布日期:2019-03-17
    • 文件大小:617472
    • 提供者:铅笔君
  1. Python基础教程(第3版)

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  2. 本书包括 Python 程序设计的方方面面: 首先, 从 Python 的安装开始, 随后介绍了 Python 的基础知识 和基本概念, 包括列表、 元组、 字符串、 字典以及各种语句; 然后, 循序渐进地介绍了一些相对高级的主 题, 包括抽象、 异常、 魔法方法、 属性、 迭代器; 此后, 探讨了如何将 Python 与数据库、 网络、 C 语言等 工具结合使用, 从而发挥出 Python 的强大功能, 同时介绍了 Python 程序测试、 打包、 发布等知识; 最后, 作者结合前面讲
  3. 所属分类:大数据

    • 发布日期:2019-10-28
    • 文件大小:4491264
    • 提供者:zpf赵
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