文件名称:svm_wenxian
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支持向量机是一种新颖的机器学习方法，主要用于模式识别、回归预测、函数逼近、参数估计。相比于其他的学习方法，支持向量机不仅克服了非线性，局部极小和维数灾难问题，而且具有更好的泛化能力。-Support vector machine is a novel machine learning method, mainly for pattern recognition, regression, function approximation, parameter estimation. Compared with other learning methods, support vector machines not only to overcome the nonlinear and local minima, and the curse of dimensionality, but also has better generalization ability.
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