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文件名称:Matlab-Project

  • 所属分类:
  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2012-11-16
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    106.2kb
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主成分分析(PCA)是一个数学的过程,它使用一个正交变换转换成一组观测到的可能相关的因素形成一套价值观的独立变量称为主成分。主成分的数量小于或等于原始变量的数目

-Principal component analysis (PCA) is a mathematical procedure that uses an orthogonal transformation to convert a set of observations of possibly correlated variables into a set of values of uncorrelated variables called principal components. The number of principal components is less than or equal to the number of original variables
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Matlab Project/
Matlab Project/A1.主分量分析(PCA)/
Matlab Project/A1.主分量分析(PCA)/~$.主分量分析(PCA).doc
Matlab Project/A10.源信号线性混合及源信号卷积混合的分离/
Matlab Project/A10.源信号线性混合及源信号卷积混合的分离/A10.源信号线性混合及源信号卷积混合的分离....doc
Matlab Project/A2.全局最优盲源分离算法/
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Matlab Project/B1.数据生成模型及程序/
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