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文件名称:xiaobosuanfa

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  • 上传时间:
    2012-11-16
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采样频率

fs=10000

轴承外环故障信号

fid=fopen( bearingout.dat , r ) 故障

N=1024

xdata=fread(fid,N, int16 )

fclose(fid)

xdata=(xdata-mean(xdata))/std(xdata,1)



时域波形

figure(1)

plot(1:N,xdata)

xlabel( 时间 t/n )

ylabel( 电压 V/v )



db10小波进行4层分解

一维小波分解

[c,l] = wavedec(xdata,4, db10 )



重构第1~4层细节信号

d4 = wrcoef( d ,c,l, db10 ,4)

d3 = wrcoef( d ,c,l, db10 ,3)

d2 = wrcoef( d ,c,l, db10 ,2)

d1 = wrcoef( d ,c,l, db10 ,1)

- Sampling frequency fs = 10000  bearing outer ring fault signal fid = fopen (' bearingout.dat' , ' r' )  failure N = 1024 xdata = fread (fid, N, ' int16' ) fclose (fid ) xdata = (xdata-mean (xdata))/std (xdata, 1)  time-domain waveform figure (1) plot (1: N, xdata) xlabel (' Time t/n' ) ylabel ( ' voltage V/v' )  db10 wavelet decomposition 4 layer one-dimensional wavelet decomposition [c, l] = wavedec (xdata, 4, ' db10' )  1 ~ 4 reconstructed detail signal d4 = wrcoef (' d' , c, l, ' db10' , 4) d3 = wrcoef (' d' , c, l, ' db10' , 3) d2 = wrcoef (' d' , c, l, ' db10' , 2) d1 = wrcoef (' d' , c, l, ' db10' , 1)
相关搜索: db10

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