L’apparition des algorithmes évolutionistes à fait l’effet d’une bombe dans les domaines de la résolution

de problèmes complexes, et spécialement dans l’optimisation de fonction avec contraintes. L’optimisation

par essaim de particules se présente comme une alternative aux algorithmes génétiques et aux colonies de

fourmis pour l’optimisation de fonctions non-linéaires.

Ce document a pour objet de présenter succinctement l’origine de cette méthode avant d’aborder sa mise

en œ uvre et les réglages de ses paramètres.