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文件名称:K-average(N-dimension)

  • 所属分类:
  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2012-11-16
  • 文件大小:
    3.63mb
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K均值聚类算法实现有二维的聚类扩展到任意维样本点的聚类,代码中附加了详细的原理性说明,还有相关例子提示,效果不错-K-means clustering algorithm to achieve a two-dimensional clustering extends to any dimension of the cluster sample points, the code attached to the principle of detailed instructions, and tips relevant examples, good results
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

K均值聚类N维/0.jpg
K均值聚类N维/100.txt
K均值聚类N维/KAVE.APS
K均值聚类N维/KAVE.clw
K均值聚类N维/KAVE.cpp
K均值聚类N维/KAVE.dsp
K均值聚类N维/KAVE.dsw
K均值聚类N维/KAVE.h
K均值聚类N维/KAVE.ncb
K均值聚类N维/KAVE.opt
K均值聚类N维/KAVE.plg
K均值聚类N维/KAVE.rc
K均值聚类N维/KAVEDlg.cpp
K均值聚类N维/KAVEDlg.h
K均值聚类N维/kaverage.cpp
K均值聚类N维/kaverage.h
K均值聚类N维/ReadMe.txt
K均值聚类N维/Resource.h
K均值聚类N维/result.jpg
K均值聚类N维/StdAfx.cpp
K均值聚类N维/StdAfx.h
K均值聚类N维/res/KAVE.ico
K均值聚类N维/res/KAVE.rc2
K均值聚类N维/Debug/KAVE.bsc
K均值聚类N维/Debug/KAVE.exe
K均值聚类N维/Debug/KAVE.ilk
K均值聚类N维/Debug/KAVE.obj
K均值聚类N维/Debug/KAVE.pch
K均值聚类N维/Debug/KAVE.pdb
K均值聚类N维/Debug/KAVE.res
K均值聚类N维/Debug/KAVE.sbr
K均值聚类N维/Debug/KAVEDlg.obj
K均值聚类N维/Debug/KAVEDlg.sbr
K均值聚类N维/Debug/kaverage.obj
K均值聚类N维/Debug/kaverage.sbr
K均值聚类N维/Debug/StdAfx.obj
K均值聚类N维/Debug/StdAfx.sbr
K均值聚类N维/Debug/vc60.idb
K均值聚类N维/Debug/vc60.pdb
K均值聚类N维/res
K均值聚类N维/Debug
K均值聚类N维

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