若矩阵Am×n中的某个元素aij是第i行中的最小值，同时又是第j列中的最大值，则称此元素为该矩阵中的一个马鞍点。假设以二维数组存储矩阵Am×n ，试编写求出矩阵中所有马鞍点的算法。

注意一行（列）中可能有多个最小（大）值

可用下列矩阵进行测试：

1 2 3　　　　1 1 1

4 7 6　　　　2 2 2

7* 7* 9　　　　3* 3* 3* （*表示马鞍点）

-If the matrix Am × n aij is an element in the i-th row of the minimum, but it is also the maximum value of the j-th column, this element of the matrix called a saddle point. Assuming a two-dimensional array to store the matrix Am × n, find test preparation for all saddle-point matrix algorithm. Note that a row (column) in the smallest possible number of (large) value can be used to test the following matrix: 1231114762227* 7* 9 3* 3* 3* (* indicates the saddle point)