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文件名称:Neural-Network-Classifiers
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Fast implementation of the GRLVQ, SRNG and H2MGLVQ algorithms, three supervised LVQ classifiers, run mexme_NN to recompile mex files on your own plateform, run test_NN.m to run demo.
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下载文件列表
NN_predict.c
artificial.mat
basicroc.m
grlvq_model.c
h2m_glvq_model.c
html/
html/test_NN.html
html/test_NN.png
html/test_NN_01.png
html/test_NN_02.png
html/test_NN_03.png
html/test_NN_04.png
html/test_NN_05.png
html/test_NN_06.png
html/test_NN_07.png
html/test_NN_08.png
html/test_srng.html
html/test_srng.png
html/test_srng_01.png
html/test_srng_02.png
html/test_srng_03.png
html/test_srng_04.png
html/test_srng_05.png
html/test_srng_06.png
ini_proto.m
ionosphere.mat
mexme_NN.m
normalize.c
normalize.m
perf_classif.c
plot_label.m
sampling.m
samplingset.m
srng_model.c
test_NN.m
artificial.mat
basicroc.m
grlvq_model.c
h2m_glvq_model.c
html/
html/test_NN.html
html/test_NN.png
html/test_NN_01.png
html/test_NN_02.png
html/test_NN_03.png
html/test_NN_04.png
html/test_NN_05.png
html/test_NN_06.png
html/test_NN_07.png
html/test_NN_08.png
html/test_srng.html
html/test_srng.png
html/test_srng_01.png
html/test_srng_02.png
html/test_srng_03.png
html/test_srng_04.png
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html/test_srng_06.png
ini_proto.m
ionosphere.mat
mexme_NN.m
normalize.c
normalize.m
perf_classif.c
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sampling.m
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