文件名称:psoPconstrain
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提出了一种新的算法结构,通过建立“局部环境因数”模型,利用集中式处理模式,动态
分配全局勘探和局部开采子种群比例,有效地实现分工目的,平衡算法的局部和全局搜索能力。将其
应用到两个不同类型的实际工程约束优化问题中进行验证,并与其他文献的改进算法进行了对比。
实验结果表明,该算法比其他改进算法在计算精度、效率、鲁棒性上都有很大的提高-Anewalgorithmarchitecturewasproposed. Inorder to adjust effectively the ratioof exploration subgroup
versusexploitationone, the algorithmadopted the centralizedprocessingtechnique toconstruct the local environment factor,
andbalancedthe local andglobal searchcapabilitiesof the algorithm. Furthermore, comparedwithother improvedintelligent
algorithms, experimental results got from the application and verification of real constrained engineering design problem
indicate that the algorithmperformsbetter intermsof accuracy, efficiencyandrobustness
分配全局勘探和局部开采子种群比例,有效地实现分工目的,平衡算法的局部和全局搜索能力。将其
应用到两个不同类型的实际工程约束优化问题中进行验证,并与其他文献的改进算法进行了对比。
实验结果表明,该算法比其他改进算法在计算精度、效率、鲁棒性上都有很大的提高-Anewalgorithmarchitecturewasproposed. Inorder to adjust effectively the ratioof exploration subgroup
versusexploitationone, the algorithmadopted the centralizedprocessingtechnique toconstruct the local environment factor,
andbalancedthe local andglobal searchcapabilitiesof the algorithm. Furthermore, comparedwithother improvedintelligent
algorithms, experimental results got from the application and verification of real constrained engineering design problem
indicate that the algorithmperformsbetter intermsof accuracy, efficiencyandrobustness
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pso+constrain.pdf
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