本文从独立分量分析的定义和假设条件出发，分析了独立分量分析的一

些基本准则和常用方法 白化处理以及独立分量分析中信号的分类方

法 利用非线性函数完成独立性分析的条件 给出了独立分量分析算法

性能评价指标方法 将独立分量分析与主分量分析进行了比较。

-Starting from the definition of independent component analysis and assumptions, an analysis of independent component analysis

Some basic guidelines and commonly used method　the classification side of the whitening process and independent component analysis of signals

France　nonlinear function to complete the analysis of the conditions of independence　independent component analysis algorithms

Performance evaluation methods　independent component analysis and principal component analysis.