资源列表
mj
- 以极限编程为例的敏捷软件开发方法 主要内容: 敏捷方法的含义 软件过程的比较 极限编程（ eXtreme Programming ，XP）简介 准则 法则 活动 实践 讨论和应用实例
IntroductiontoSystemThinking
- 软件开发，管理与咨询大师温伯格的经典著作，银年纪念版．（市场可能已绝版，很难再买到）．希望对大家的系统思维与设计有帮助！
lidar
- 详细的介绍了lidar点云的渲染技术，希望能够对你有用
GDK
- 这个是gtk的编程文档；pdf文档，赶快来下载；错过了别后悔
TushuguanliShujuku
- 本文档提出了有关图书管理系统Oracle数据库的一个设计方案，希望对大家有些帮助。
indent-2.2.9-src
- indent为linux下代码自动格式化工具，可辨识C的原始代码文件，并加以格式化，以方便程序设计师阅读
STi7109Datasheet
- st7109的datasheet,all hardware and registers is in
ArithmeticofLongItemsetPreferential_ImprovedAprior
- Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。本文简单介绍了Apfiofi算法，提出了Apfiofi算法的改进方案—— 长项优先的产生算法，它基于传统Apriori算法，通过改变候选项集的产生顺序来减少数据库访问。从而提高效率
ClusteringAlgorithmofWebClickFlowFrequencyattern.r
- ：用户在访问Web站点时会碰到很多问题，主要原因是Web站点对用户需求缺乏适应性。为了提高Web用户的服务质量和用户的满意度，在用户访问网站点击流形成频繁序列模式的基础上，提出基于距离函数的聚类分析以及基于时间相似度函数的二次聚类分析算法。该算法可以求取频繁序列的相关性和反映用户对网页的兴趣的相似度，对下一步改善Web站点的结构及存在形式使站点达到更好的效果起先导作用
MiningAlgorithmsofN-MostFrequentItemsets
- 频繁项集挖掘算法的计算复杂性和生成的频繁项集数量随着事务集项数的增加呈指数增长，最小支持度阈值成为控制这种增长的关键．然而，实际应用中仅使用支持度阈值难以有效控制频繁项集的规模．为此定义N个 最频繁项集挖掘问题，并提出基于支持度阈值动态调整策略的宽度优先搜索算法Apriori和深度优先搜索算法IntvMatrix挖掘N个最频繁项集．实验表明，本文的2种方法的效率比朴素方法高2倍以上，特别当N值较低时，本 文方法的效率优势更为明显．
Semantic_Session_Analysis_for_Web_Usage_Mining
- A semantic session analysis method partitioning Web usage logs is presented．Semantic W eb usage log preparation model enhances usage logs with semantic．The M arkov chain mode1 based on ontology semantic measurement is used to identi． ing which ac
Similarity_Measurement_of_Web_Sessions_Based_on_Se
- The task of clustering Web sessions is to group Web sessions based on similarity and consists of maximizing the intra- group similarity while minimizing the inter-group similarity． The first and foremost question needed to be considered in cluste