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applications-ofneutrosophic-and-intutionistic-fuz
- an paper on extended fuzzy techniques
protel
- 介绍了protel的使用方法,简单可靠，经济使用。本人觉得很有用。-introdce how to use the protel
SAR-image-segmentation-method
- 为了减少alpha-expansion算法的计算量，本文在标号为alpha的像素向其它像素膨胀的过程中，先隔离非alpha类间的联系，而只考虑alpha类与非alpha类之间的关系，从而避免alpha-expansion算法需要构造辅助结点的问题，减少了s/t图中边的数目，提高了算法的计算效率。因放松了非alpha类间的关系对alpha膨胀的约束，使得算法可以更容易得跳出能量函数的局部极小点而获得更优的分割结果。-In order to reduce alpha- expansion algor
The-maximum-entropy-method-
- 算法通过将二维直方图分为四部分：背哥、目标．受噪声干扰的背景和受噪声干扰的目标，以选取这四部分的信息熵的和最大作为闽值的选取准则。访方法有三个优点：尽可能包括背罱部分和目标部分；可以有效地提高对噪声敷据的鲁棒性；不过度地引入噪声和边缘信息。实验结果表明，谊方法具有较好的图像分割效果。-Through two-dimensional histogram algorithm will be divided into four parts: back elder brother, target. By
Level-set-research
- 对现有的用于部分图像分割的水平集方 法进行了综述，主要介绍传统水平集方法、无重新初始化水平集方法、连续水平集方法以及最近相关的改进方法，并简要讨论了各种方法的优缺点以及应用情况，最后指出了水平集方法进一步研究的方向-The existing image segmentation for part of the level set square Method were summarized, mainly introduces the traditional level set metho
Active-contour-3-d-image
- 对具高噪声和低对比度三维图像的识别和分割算法进行了研究。基于活动轮廓模型,用Gabor变换提取图像的纹理特征,根据统计学信息假设,通过偏微分方程水平集和窄带方法求解,获得较基本活动轮廓的算法分割更光滑精确的物体轮廓-To a high noise and low contrast 3 d image recognition and segmentation algorithm was studied. Based on the active contour model, with Gabor t
Simulation-visual-mechanism
- 提出一个小波域多尺度马尔柯夫随机场模型用于模拟视觉系统在图像分割中的若干功能。针对人类视觉系统具有特征检测器、等级层次性、双向连续性、学习机制等功能，对输入场景，该模型用小波变换提供该场景图像的稀疏表示，模拟特征检测器功能 用金字塔结构模拟等级层次性 用两类信息流模拟双向连接性，分别刻画自底向上的输入图像特征提取过程以及自顶向下的反馈过程 用迭代过程模拟学习机制 采用多尺度马尔柯夫随机场模型实现图像分割。-Put forward a wavelet domain multi-scale mark
MCC_test
- Test MCC very powerfull!
win7localnetworkset
- win7系统下建立局域网，产生wifi热点，可以使移动设备搜到电脑的上网信号并共享上网-the win7 system established LAN produce wifi hotspot, allows mobile devices to search the computer' s Internet signal and shared Internet
ARM_n_Thumb2
- ARM instruction set ARM® 和 Thumb® -2 指令集 快速参考卡-ARM instruction set ARM® 和 Thumb® -2 指令集 快速参考卡
Accurate-path-integration-in-CAN
- 为模拟grid cells，利用CAN实现路径推算,。-continuous attractor network is used to realize PI to simulate grid cells .
airborne-inertial-SLAM
- airborne inertial-SLAM 是目前无人机在未知环境中实现导航的重要手段。-airborne inertial-SLAM is very important for UAV navigation in unknown environment.