资源列表
hash_with_avl
- it hashtable where every cell in the table is an avl tree , for minimum complexity .
201106
- 楼宇对讲系统原理与应用,主叫,分机呼叫等技术内容-Building intercom system theory and application, calling, calling and other technical content of extension
Description-hippocampus
- 海马分割简介 大脑海马是位于脑颞叶内的一个部位的名称，人有两个海马，分别位于左右脑半球。它是组成大脑边缘系统的一部分，担当着关于记忆以及空间定位的作用。名字来源于这个部位的弯曲形状貌似海马。 -About hippocampus segmentation in the hippocampus is a brain within the temporal lobe area of the name, who has two hippocampus, which
Fuzzy-risk-assessment-of-water
- 基于模糊概率的水资源短缺风险评价，对水资源的定量分析理论支撑-Fuzzy risk assessment of the probability of water shortage
gljzjjsj
- 1973年锅炉热力计算苏联标准，很全面的介绍。-The Soviet Union in 1973, the standard boiler thermodynamic calculation, it is a comprehensive introduction.
calcule-histogramme
- Cet exercice va vous familiariser avec l’utilisation de la fonction Matlab imhist qui permet d’afficher l’histogramme d’une image. Un cas simple sur une image de faible taille est présenté afin de bien assimiler la notion d’histogramme. On vous p
filtrage-non-lineaire
- En traitement d’image, les tailles des fenêtres utilisées pour le filtrage médian sont généralement impaires
Comparaison-filtres-non-lineaires-vs-filtres-line
- Contrairement au filtrage par convolution (filtrage linéaire), le filtrage non-linéaire fait intervenir les pixels voisins suivant une loi non-linéaire. Le filtre médian (cas particulier du filtrage d’ordre), utilisé dans cet exercice, est un exe
modbus51
- modbus的在KEIL中编译的全部文件，不包含仿真图。-modbus, all documents, does not contain the simulation map.
Efficient-IFFT-Design-Using-Mapping-Method
- Efficient IFFT Design Using Mapping Method
Removing-Shadows-from-Images
- For this project, the shadow removal method used by Finlayson et al. in [1] was implemented. This report contains an overview of the mathematical background and a detailed discussion on the experiments performed with the implementation. This me
On-the-Removal-of-Shadows-From-Images
- This paper is concerned with the derivation of a progression of shadow-free image representations. First we show that adopting certain assumptions about lights and cameras leads to a 1-d, grey-scale image representation which is illuminant inva