资源列表
yiu-V3.0
- 图像的光流法计算的matlab程序,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，算法优化非常好，几乎没有循环。- Image optical flow calculation matlab program, The received signal is given eye and BER simulation systems, Algorithm optimization is very good, almost no circulation.
rs531
- 多姿态，多角度，有不同光照,感应双馈发电机系统的仿真，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。- Much posture, multi-angle, have different light, Simulation of doubly fed induction generator system, PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related.
BPSK
- 这是 BPSK平方倍频的载波估计的程序，可以解决DSSS-BPSK的载波估计问题- U8FD9 u662F BPSK u5E3 u65B9 u500B9 u500D u9891 u7F4D u6F2 u4F30 u8BA1 u7684 u7E0B u5E8F uFF0C u53EF u4E5 u89E3 u51B3DSSS-BPSK u7684 u8F7D u6CE2 u4F30 U8BA1 u95EE u9898
fx313
- 有借鉴意义哦，鲁棒性好，性能优越，是路径规划的实用方法。- There are reference Oh, Robustness, superior performance, Is a practical method of path planning.
7080
- cordic算法的matlab仿真，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，最小均方误差（MMSE）的算法。- cordic matlab simulation algorithm, ECG data and includes source code written in MATLAB, Minimum mean square error (MMSE) algorithm.
moumingleng
- 分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,是一种双隐层反向传播神经网络。- Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Monte Carlo simulation method of calculating the American option price and basic descr iption, Is a
wbrci
- 插值与拟合的matlab实现，雅克比迭代求解线性方程组课设,意信号卷积的运算,并且绘制图象。- Interpolation and fitting matlab implementation, Jacobi iteration for solving linear equations class-based, Convolution operation is intended to signal and image rendering.
yb336
- 混沌的判断指标Lyapunov指数计算,基于K均值的PSO聚类算法,通过matlab代码。- Chaos indicator for Lyapunov index calculation, K-means clustering algorithm based on the PSO, By matlab code.
Surfer
- S u r f e r 绘 图软 件 在绘制 等 值线 图和 地 下水 流场 立 体 图时 简单 易用 ， 是 水 文地质 工作者 绘 图的 有力 工具 ， 而且 它还有许 多可以深入 开 发的 功能 ， 通 过 与v b语 言的链 接 ， 可以 实现 其绘 图的方便 、 快捷和批 处理功 能 .-Lt RTI ID 0.0 & gt u uu () & lt /RTI & gt u5, & lt /RTI & gt u5, & lt
phd6-(1).ZIP
- it is about fuzzy c mean algorithm
phd5.ZIP
- it is about clustering of data using fuzzy logic
phd4.ZIP
- it is about non-linear data separability