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- 工程应用中的多峰寻优问题要求搜索目标函数的多个极值点，现有的多峰优化方法难以直接利用应用 问题的先验知识引导算法过程，多峰寻优效率较低。基于粒子群优化算法设计一种面向应用的多峰寻优算法， 能有效利用易于获得的先验参数，如峰间分辨率、峰位置精度、峰值个数等实现快速多峰搜索。该算法保持了粒 子群算法的简单性并改善了搜索多样性，使其可控地收敛到多个峰值上。将该算法与几种典型的多峰寻优方法 进行了对比测试和分析，结果表明，对复杂多峰函数，该算法能以最快的收敛速度实现多峰搜索-Mu
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- 基于混沌序列的多峰函数微粒群寻优算法的目标就是找到多峰函数的所有局部优化峰值。在分析微粒群优化 算法中各个参数对微粒运动影响的基础上，对微粒群算法进行改造，让微粒运动从初始位置沿优化函数曲线向优化峰值 方向爬行．直至找到所在区域的局部优化峰值；要想求得尽可能多的局部优化峰值，就要求微粒群中微粒的初始位置分 布具有随机性和遍历性。为此采用混沌序列设置微粒初始位置；为使每一个局部最优值点都可能有微粒群中的微粒经过， 采用变步长的迭代计算；为防止优化函数曲线的某些局部峰附近没有
SpectralResidual
- 谱残缺算法显著性检测源程序!!谱残缺算法显著性检测源程序-the vision of matlab of special residual of salienp
Converting-floating-point-to-32-bit-fixed-point-i
- A simple guide to Converting floating point to 32-bit fixed point in Java
Edge-Detection
- A survey on Edge Detection Algorithms
c
- 根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A） 每次检测到新值时判断： 如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效 如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值 -Determine the the two sampling maximum allowable deviation value (Set A) each test to the new value judgment: If the difference between t
accord
- 用A/D D/A 实现录音功能，可以从麦克里读进录音内容，再从喇叭里放出来。-A/DD/A recording function
MenuToolbar
- 在Dialog中使用Menu和Toolbar-Menu and Toolbar in Dialog
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- In computer science and information theory, data compression, source coding,[1] or bit-rate reduction involves encoding information using fewer bits than the original representation. Compression can be either be lossy or lossless. Lossless compressio
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SQL.Puzzles
- SQL解惑(第2版)-中文版 一些SQL的有趣案例-SQL doubts (2nd edition)- Chinese version of SQL interesting case
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