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手机游戏设计文档
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粗糙集
- 采用某股份制银行的698 家贷款企业样本, 基于粗糙集-Elman 神经网络集成构建了贷款企业五 级分类评估模型.该模型首先应用粗糙集理论约简出重要指标体系, 然后将训练样本送入Elman 神经网 络进行学习和训练, 进而对检验样本的风险等级进行判别.结果表明, 与传统的logistic 回归模型相比, 粗 糙集-神经网络系统对检验样本预测精度更高, 是一种更为有效和实用的分类方法, 为我国商业银行五 级分类管理提供一个新的方法. 关键词: 粗糙集;Elman 神经网络
大作业1_电子商务网站需求分析模板
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万有引力
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ZJB061简易水情检测系统（P题）论文
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esprit算法研究
- 介绍了ESPRIT算法的建模与仿真，包括数学模型和公式详细的推导流程
随机非线性系统基于事件触发机制的自适应神经网络控制_王桐
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多目标遗传算法论文
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浅谈学生信息系统的开发与设计
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CAD、CAM数据库管理系统
- 利用VC++和UGNX软件进行的CAD/CAM数据库软件介绍
Hierarchical sparse priors for regression models
- Sparse regression problems, where it is usually assumed that there are many variables and that the effects of a large subset of variables are negligible, have become increasingly important. This paper describes the construction of hierarchical pri
操作系统实验2生产者与消费者
- ①由用户指定要产生的进程及其类别，存入进入就绪队列。 ②调度程序从就绪队列中提取一个就绪进程运行。如果申请的资源被阻塞则进入相应的等待队列，调度程序调度就绪队列中的下一个进程。进程运行结束时，会检查对应的等待队列，激活队列中的进程进入就绪队列。运行结束的进程进入over链表。重复这一过程直至就绪队列为空。 ③程序询问是否要继续？如果要转直①开始执行，否则退出程序。