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三维技术及其在发型设计领域的应用
- ：目前三维技术在生产生活中有着广泛的应用，三维技术以其强烈的真实感和强大的交互性 给用户带来更好的体验。将三维技术应用到发型设计领域是一个具有独创性的设想，详细介绍了三 维发型设计系统的实现过程，通过在系统中运用OpenGL技术并与其它建模技术灵活地结合起来， 使该系统具有强大的交互性和三维空间立体设计功能，很好地体现了以人为本的设计理念。三维发 型设计系统的成功将对发型设计领域带来一次质的提升，市场前景也十分广阔。
MSP430单片机在智能水表系统上的研究与应用
- MSP430单片机在智能水表系统上的研究与应用
基于EKF的多MEMS传感器姿态测量系统.caj
- 摘 要:姿态信息是飞行控制中最关键的参数之一,因此姿 态测量成为飞行控制系统首要解决的问题。利用多MEMS 传感器研制了一种微型姿态测量系统。利用三轴MEMS加 速度计和三轴MEMS陀螺数据,由方向余弦矩阵的姿态表 示形式推导了扩展Kalman滤波方程,解算出飞行器的俯仰 角和横滚角;设计专家系统判断飞行器的运动状态,并根据 该状态调整滤波算法中的测量噪声矩阵,使系统可同时满足 静态情况和动态情况的使用;利用空速和高度数据对俯仰 角进行修正,利用GPS解算航向角。将实验结果与国外最新 的商用自动
基于ICA的分析
- 介绍利用ICA来去除眼电伪迹
毕业实习报告
- 毕业实习报告
基于RBF神经网络的CPI预测
- 采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法，根据CPI(消费者物价指数)与其影响因素之间存在的映射关系，应用神经 网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究，把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较，结果证明，该模型的预测精确度更高，结果令人满意。
基于RBD的民航客运预测及MATLAB的实现
- ：基于统计学原理的传统的民航客运量预测方法难以预测动态数据的内在结构和复杂特 性。为了提高民航客运量预测的准确性，利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性，选用RBF 神经网络为模型并利用MATLAB 编程实现了对民航客运量的准确预测。本文介绍了RBF 神经网络MATLAB 的相关知识，并以民航客运量的1978 年至2007 年的实际数据为例进行RBF 神经网络的训练与测试，实验结果表明，将RBF神经网络与MATLAB 结合运用在民航客运量预测中具有可行性，预测精度更高