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ECDL2011_0962
- 影像視覺追蹤與定位技術可用於擴增實境之應用，依使用標記與否，可分為標記與無標記兩類技術。標記識別技術較為簡單，且較為成熟，但受限於需使用特殊之標記。無標記識別技術使用一般自然物件來取代特殊標記，應用較為彈性，但必須能正確擷取出欲辨識物件有用之特徵點。現有擴增實境之開發函式庫或開發平台，主要目的為提供擴增實境之應用開發，不提供無標記擴增實境技術研究方法之驗證。故本文深入研究探討如何整合ARToolKit、OpenCV與OpenGL等函式庫，設計無標記擴增實境整合平台。且此平台各項功能採用模組化設計
NCS2011---146---autmented-reality
- 目前擴增實境技術相關應用大部分以使用標記為主，但各式應用需求與日俱增，無標記(markerless)擴增實境技術使用上更具彈性，不必受限於標記的使用，因此應用層面更廣。視覺追蹤技術是擴增實境系統重要底層核心技術之一，但使用視覺追蹤技術在實際應用上易受到追蹤物件本身及外觀變化之影響，因此本文提出適用於無標記擴增實境應用之物件追蹤方法，能有效追蹤各式真實物件。首先框選設定追蹤物件；接著擷取物件特徵值，藉由特徵值比對以持續追蹤物件，並利用金字塔L-K光流法以縮短比對運算時間；最後經由2D-3D座標轉換
Future-life-experience
- 未來生活新體驗，擴增實境這個名詞已經開始慢慢的改變這一個世界了-Future life experience
[Arthur_A._Giordano-_Allen_H._Levesque]_Modeling_
- modeling of communications systems with matlab
Fu-Liye-transform-
- 掌握离散傅立叶级数及快速傅里叶变换,掌握离散时间傅立叶变换并分析其周期性和对称性-Fu Liye master discrete Fu Liye series and fast Fu Liye transform, master discrete time Fu Liye transform and analysis of its periodicity and symmetry transform and spectrum analysis
EMD-decomposition
- 了解经验模态分解（EMD）的基本原理,掌握经验模态分解（EMD）的分解方法。-understand the basic principle of empirical mode decomposition (EMD), master empirical mode decomposition (EMD) decomposition method.
freeman
- 链码技术被广泛应用是因为它能以较少的数据来贮存较多的信息。用链码来表示线条模式的方法是由 Freeman 首先提出来的。Freeman 链码至今仍然是一个被广泛使用的最主要的链码编码方法。 -Chain code technology is widely used because it can be less data to store more information. With a chain code representation of the line model it is first
Digital-image-processing
- 掌握图像文件的读取与写入,掌握图像文件的显示、翻转、缩放、叠加。-Master image file read and write, master image file display, flip, zoom, overlay.
Master-black--images
- 掌握图像文件的显示、翻转、缩放、叠加,掌握黑白和彩色图像在Matlab中矩阵存储格式-Master image file display, flip, zoom, overlay, master black and white and color images in Matlab matrix storage format
aboutwifi
- 关于wifi无线传输和mcu（stm32,lpc1768）等的十篇期刊-About wifi and mcu of ten journals
the-method-of-drawing
- 掌握图像的基本原理，掌握正多边形的画法。-Master the basic principles of graphics, master the method of drawing.
Sunspot-annual-mean
- 分析太阳黑子年均值，掌握太阳黑子年均值图像。-Analysis of the annual mean of the sunspot, master the annual mean of the sunspot