资源列表
干旱指标与指数手册
- 本手册可满足从业人员和决策者的需求，可作为从业人员的参考指南/材料，大家共同学习。
无服务器计算会不会是云计算的下一个纪元
- 传统上，Web应用程序通常部署在Web服务器上。为了使应用程序在服务器上运行，可能需要花费数小时来下载、编译、安装、配置和连接各种组件。计算机的操作系统也需要不断进行升级和修补，以解决安全漏洞。而管理服务器是一项非常耗时的工作，通常需要专门且经验丰富的系统操作人员
数据中心行业前景怎么样
- 数据中心是数字经济时代的数字银行和数据资源库，新兴产业的未来发展，数据中心是核心基础设施平台，所有的互联网和大数据应用背后，都需要数据中心提供安全、稳定、可靠的基础支持。
2020年关于服务器发展的几大趋势
- 云存储潮流已对服务器的消费产生了影响，所谓的超大规模计算公司的增长也对服务器的消费产生了影响。尽管出现了这样的变化，全球服务器市场的整体趋势仍然呈现出强劲的趋势，因为市场继续以几乎不可遏制的势头增长。
大数据在物流行业的应用
- 物流大数据就是通过海量的物流数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等，挖掘出新的增值价值，通过大数据分析可以提高运输与配送效率，减少物流成本，更有效地满足客户服务要求。
大数据环境下的移动学习发展趋势
- 大数据是近年来快速发展的技术领域，大数据相关基础设施、分析工具和应用系统都在快速发展。与此同时，大数据在各个领域中的应用也在不断快速地深入发展，并不断深入影响社会、工作、学习和生活。
人工智能技术带给旅游业的五大发展趋势
- 自2016年人工智能元年开始，世界范围内掀起了一轮新的技术和应用革命，随着AlphaGo人机大战，人工智能成为热词，正式拉开了新科技时代的帷幕，信息革命将为人类开创前所未有的崭新世界。科技对人类社会的影响将超出以往任何一个时代，以物联网联系的全球网络和终端应用，以人工智能重塑的社会和生产关系。
51单片机的入门，提高熟练应用
- 主要通过理论和实际两方面介绍了51单片机的不同功能的工作机理，C语言部分具体操作
人工智能技术的未来发展方向
- 尽管深度学习已经在人工智能领域做出重大贡献，但这项技术本身仍存在一项缺陷：需要大量数据的加持。深度学习领域的先驱者乃至批评者已经就此达成共识——事实上，正是由于可用数据量有限加上处理大规模数据的计算能力不足，才导致深度学习直到最近几年才成为AI层面的前沿技术。
人工智能在能源领域的主要用途和遇到的挑战
- 能源领域是现代经济中最强大、利润最丰厚的领域之一。但是大多数能源公司没有意识到他们的能源生产潜力，也没有采用最新技术来提高其运营效率。目前，能源领域正处于大变革的边缘
无服务器计算的12个趋势
- 根据调研机构Gartner公司的预测，到2020年，全球20%的组织将实现无服务器化。无服务器计算引发了企业运营方式的思维转变，并提高了技术服务的准确性和影响力。无服务器计算带来了更高的性能，减少了云计算账单，提高了交付速度和多云支持，从而为未来发展铺平了道路。
2020智能货柜市场的现状与趋势
- 智能货柜阶段：市场一直在驱动企业创新，2017的无人货架风口过后，以RFID和视觉识别为核心技术的智能货柜时代正式走上历史舞台，与无人货架相比，智能货柜形成了消费闭环，用户扫码开门拿取商品，关门即扣费，货损率可控95%以上，同时点位达到一定规模后，智能技术赋能运营及补货过程，销售和品牌的规模效益便能逐步产生。