该资源详细地给出了分布估计算法的PBIL算法的具体流程。供学习分布估计算的人参考使用。-　　　　　　PBIL algorithm

clc

clear

clf

tic　　　　　　　　　　　开始计时

　　　　　　参数设置

Pop_Size=40

Individual_Len=20　　　　　每个变量的长度

Variable_Num=2

Learning_Rate=0.01

Iteration_Times=50

I=1

　　　　　　　 产生初始种群

Binary_X=zeros(Pop_Size,Variable_Num,Individual_Len)

for i=1:1:Pop_Size

　　for j=1:1:Variable_Num

　　　　for k=1:1:Individual_Len

　　　　　　Binary_X(i,j,k)=round(rand())

　　　　end

　　end

end

Best_Individual=zeros(1,Iteration_Times)

Probability_Vector=zeros(Iteration_Times,Variable_Num,Individual_Len)

traces=zeros(3,Iteration_Times)　　　追踪每一代的最优值