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文件名称:lungbayesdemo

  • 所属分类：
    matlab
  • 标签属性：
    [Matlab] [源码]
  • 上传时间：
    2013-05-04
  • 文件大小：
    78.59kb
  • 已下载：
    0次
  • 提 供 者：
    at***
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    无
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修正介绍说明

介绍说明－－下载内容来自于网络，使用问题请自行百度

Title: "Modeling Lung Cancer Diagnosis Using Bayesian Network Inference"



This demo illustrates a simple Bayesian Network example for exact probabilistic inference using Pearl s message-passing algorithm.



Introduction:

Bayesian networks (or belief networks) are probabilistic graphical models representing a set of variables and their dependencies.

The graphical nature of Bayesian networks and the ability of describing uncertainty of complex relationships in a compact manner provide a method

for modelling almost any type of data.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

lungbayesdemo/bnMsgPassCreate.m
lungbayesdemo/bnMsgPassInitiate.m
lungbayesdemo/bnMsgPassSendLambdaMsg.m
lungbayesdemo/bnMsgPassSendPiMsg.m
lungbayesdemo/bnMsgPassUpdate.m
lungbayesdemo/lungbayesdemo.docx
lungbayesdemo/lungbayesdemo.m
lungbayesdemo/lungbayesdemo.png
lungbayesdemo/lungbayesdemo_01.png
lungbayesdemo/lungbayesdemo_02.png
lungbayesdemo/lungbayesdemo_03.png
lungbayesdemo/lungbayesdemo_04.png
lungbayesdemo/lungbayesdemo_05.png
lungbayesdemo/lungbayesdemo_06.png
lungbayesdemo/lungbayesdemo_07.png
lungbayesdemo/lungbayesdemo_08.png
lungbayesdemo/lungbayesdemo_09.png

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