遗传算法的电机优化程序，个人专门编写的，对于初学者来说，可以借鉴-function youhua1()

　遗传算法

　n-- 种群规模

　ger-- 迭代次数

　pc--- 交叉概率

　pm-- 变异概率

　v-- 初始种群（规模为n）

　f-- 目标函数值

　fit-- 适应度向量

　vx-- 最优适应度值向量

　vmfit-- 平均适应度值向量

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clc　清屏

tic　计时器开始计时

n=20 ger=100 pc=0.9 pm=0.1　初始化参数



　生成初始种群

v=init_population(n,44)　 得到初始种群，22串长，生成20*22的0-1矩阵

[N,L]=size(v)　　　　　　 得到初始规模行，列

disp(sprintf( Number of generations: d ,ger))

disp(sprintf( Population size: d ,N))

disp(sprintf( Crossover probability: .3f ,pc))

disp(sprintf( Mutation probability: .3f ,pm))　 sprintf可以控制输出格式

　待优化问题