文件名称:HHT2
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Hilbert变换只是单纯地求信号的瞬时振幅，频率和相位，有可能出现没有意义的负频率；HHT变换先将信号进行EMD分解，得到的是各个不同尺度的分量，对每一个分量进行Hilbert变换后得到的是有实际意义的瞬时频率。
-imagesc(t,fliplr((1:size(im,1))/(2*size(im,1))),im,[inf,0])
set(gca, YDir , normal )
xlabel([ time ])
ylabel([ normalized frequency ])
title( Hilbert-Huang spectrum )
function [f,z]=fftfenxi(t,y)
L=length(t) N=2^nextpow2(L)
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title( Hilbert-Huang spectrum )
function [f,z]=fftfenxi(t,y)
L=length(t) N=2^nextpow2(L)
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HHT2.m
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