一个简单的卷积神经网络与线性神经元。

结构:输入- >卷积- > max池- >卷积- > max池- >完全连接。

编译c++马克斯池功能首先输入“墨西哥人MaxPooling.cpp”。

数据可以在http://ai.stanford.edu/下载~ amaas /数据/ data.zip

可以在http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Using_the_MNIST_Dataset下载的数据加载函数

约98 为50时代的所有训练数据分类精度。-A simple convolutional neural network with linear neurons.



Structure: input->convolution->max pooling->convolution->max pooling->fully connected.



Compile the max pooling function in C++ first by typing　mex MaxPooling.cpp .



The data can be downloaded in http://ai.stanford.edu/~amaas/data/data.zip



The data loading functions can be downloaded in http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Using_the_MNIST_Dataset



About 98　classification accuracy for 50 epochs of all training data.