文件名称:GLCM-feature-extraction-procedures
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灰度梯度共生矩阵 H
归一化灰度梯度矩阵 H_basic
小梯度优势 T1
大梯度优势 T2
灰度分布的不均匀性 T3
梯度分布的不均匀性 T4
能量 T5
灰度平均 T6
梯度平均 T7
灰度均方差 T8
梯度均方差 T9
相关 T10
灰度熵 T11
梯度熵 T12
混合熵 T13
惯性 T14
逆差矩 T15-GGCM H normalized gray gradient matrix H_basic small advantage T1 gradient big advantage T2 gradient gray uneven distribution of T3 gradient uneven distribution of energy T5 gray T4 average T6 average gradient gray T7 average gradient T8 variance variance T9 were related to T10 T11 gradient gray entropy entropy of mixing entropy T12 T13 inertia moment T15 T14 deficit
归一化灰度梯度矩阵 H_basic
小梯度优势 T1
大梯度优势 T2
灰度分布的不均匀性 T3
梯度分布的不均匀性 T4
能量 T5
灰度平均 T6
梯度平均 T7
灰度均方差 T8
梯度均方差 T9
相关 T10
灰度熵 T11
梯度熵 T12
混合熵 T13
惯性 T14
逆差矩 T15-GGCM H normalized gray gradient matrix H_basic small advantage T1 gradient big advantage T2 gradient gray uneven distribution of T3 gradient uneven distribution of energy T5 gray T4 average T6 average gradient gray T7 average gradient T8 variance variance T9 were related to T10 T11 gradient gray entropy entropy of mixing entropy T12 T13 inertia moment T15 T14 deficit
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