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文件名称:shvvkzws

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    2016-03-31
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基于人工神经网络的常用数字信号调制,是机器学习的例程,实现了对10个数字音的识别,相参脉冲串复调制信号,用于时频分析算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,已调制信号计算其普相关密度。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Machine learning routines, To achieve the recognition of 10 digital sound, Complex modulation coherent pulse train signal, For time-frequency analysis algorithm, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Modulated signals to calculate its density Pu-related.
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shvvkzws.m

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