文件名称:@rbf
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- 上传时间：2008-10-13
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因其核函数的良好性态,RBF核SVM(RBF-SVM)在实际应用中表现出良好的学习性能,但是RBF核函数中的参数对SVM的性能起决定性作用.阐述了RBF-SVM的性能随着变化而变化的规律,并将RBF-SVM引入自动羽绒识别系统中.根据自动羽绒识别系统的实际需求和RBF-SVM的性能变化规律,论述了本系统中参数的选取依据和选取过程,并且给出了的相关曲线变化图.通过研究,最后得到适合本系统的识别模型,从而提高了系统的总体识别率.同时,也验证了RBF-SVM的良好特性和其受参数的约束规律.
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下载文件列表
@rbf/char.m
@rbf/compilemex.m
@rbf/display.m
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@rbf/r.m
@rbf/rbf.m
@rbf/compilemex.m
@rbf/display.m
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@rbf/evaluate.m
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