文件名称:特征降维
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各种降维的方法,KPCA,KLDA,KLPP,应有尽有
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压缩包 : code.zip 列表 bestMap.m constructKernel.m constructW.m CSRKDApredict.m CSRKDAtrain.m dijkstra.mexglx dijkstra.mexw32 dijkstra.mexw64 Eigenmap.m EMR.m EMRtest.m ep1R.mexw32 ep1R.mexw64 EuDist2.m GenSpatialSmoothRegularizer.m GenTwoNoisyCircle.m getargs.m GNMF.m GNMF_KL.m GNMF_KL_Multi.m GNMF_Multi.m GraphSC.m hungarian.m initFactor.m IsoP.m KDA.m KGE.m KLPP.m KPCA.m KSR.m KSR_caller.m LaplacianScore.m LapPLSI.m lars.m LCCF.m LCCF_Multi.m LCGMM.m LDA.m learn_basis.m learn_coefficients.m LeastR.m LGE.m litekmeans.m LPP.m LSC.m LSDA.m lsqr2.m LTM.m MAED.m MAEDseq.m MCFS_p.m mex_EMstep.mexw32 mex_EMstep.mexw64 mex_logL.mexw32 mex_logL.mexw64 mex_Pw_d.mexw32 mex_Pw_d.mexw64 MMP.m MutualInfo.m mySVD.m NormalizeFea.m NPE.m OLGE.m OLPP.m PCA.m SCC.m SCCtest.m SDA.m sll_opts.m SparseCodingwithBasis.m SR.m SR_caller.m SRDApredict.m SRDAtest.m SRDAtrain.m SRKDApredict.m SRKDAtest.m SRKDAtrain.m TensorLGE.m TensorLPP.m TensorR_32x32.mat tfidf.m UKSRtest.m UKSRtrain.m USRtest.m USRtrain.m
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