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    2016-12-07
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斯坦福大学Andrew Ng机器学习课程的中文笔记-Stanford University Andrew Ng Machine Learning Course in Chinese
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下载文件列表

中文笔记/(1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf
中文笔记/(10)主成分分析.pdf
中文笔记/(11)独立成分分析.pdf
中文笔记/(12)线性判别分析.pdf
中文笔记/(13)因子分析.pdf
中文笔记/(14)增强学习.pdf
中文笔记/(15)典型关联分析.pdf
中文笔记/(16)偏最小二乘法回归.pdf
中文笔记/(2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.pdf
中文笔记/(3)支持向量机SVM(上).pdf
中文笔记/(4)支持向量机SVM(下).pdf
中文笔记/(5)规则化和模型选择.pdf
中文笔记/(6)K-means聚类算法.pdf
中文笔记/(7)混合高斯模型和EM算法.pdf
中文笔记/(8)EM算法.pdf
中文笔记/(9)在线学习.pdf
中文笔记/Andrew Ng 机器学习 笔记coursera ml notes.pdf
中文笔记/支持向量机.docx
中文笔记/支持向量机.pdf
中文笔记/支持向量机_改.pdf
中文笔记/支持向量机_最优解.pdf
中文笔记/朴素贝叶斯分类模型.doc
中文笔记/朴素贝叶斯模型_似然函数.doc
中文笔记/核函数.doc
中文笔记/牛顿算法_指数族_广义线性模型.pdf
中文笔记

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