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文件名称:PSO寻优 论文采用

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  • 上传时间:
    2017-08-18
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验证基于DPSO 算法的合作感知调度方案在各个LN 的网络特征不同
的异构CRNMLNS 中也能获得同样的性能(CRNMLNS, a cooperative sensing scheduling scheme based on discrete particle swarm optimization (DPSO) algorithm was proposed)
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PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/CE_Adapting.m
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PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/CE_SamplingGeneration.m
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PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/DecisionSpace.m
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PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/IndividualSpectrumSensing.m
PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/main.m
PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/maxR_simulation2.mat
PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/NetworkSelectionStrategy.m
PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/ObjectiveFunction.m
PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/outputresults.m
PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/Pi.mat
PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/Pi_IDLE_PRN1.mat
PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/Pi_IDLE_PRN2.mat
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PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/Pi_PU_PRN1.mat
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PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/plotFigure.m
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PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/P_right.m
PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/P_wrong.m
PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/Q.m
PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/Qinv.m
PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/RandomScheduling.m
PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/R_Greedy.mat
PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/R_PSO.mat
PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/R_Random.mat
PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/SensingScheduling.m
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PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/SteadyProbability.m
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PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/untitled-English.fig
PSO寻优 论文采用/CSS_maxR -PSO寻优过程/untitled.fig
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