文件名称:gcforest
-
所属分类:
- 标签属性:
- 上传时间:2017-08-21
-
文件大小:99kb
-
已下载:0次
-
提 供 者:
-
相关连接:无下载说明:别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!
介绍说明--下载内容来自于网络,使用问题请自行百度
基于树的最新算法gc forest,性能可以达到与深度学习媲美的程度。(Tree-based latest algorithm gc forest, performance can be achieved with the depth of learning comparable to the degree.)
相关搜索: 基于树的算法
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
datasets
datasets\gtzan
datasets\gtzan\get_data.sh
datasets\gtzan\splits
datasets\gtzan\splits\blues.train
datasets\gtzan\splits\blues.trainval
datasets\gtzan\splits\blues.val
datasets\gtzan\splits\classical.train
datasets\gtzan\splits\classical.trainval
datasets\gtzan\splits\classical.val
datasets\gtzan\splits\country.train
datasets\gtzan\splits\country.trainval
datasets\gtzan\splits\country.val
datasets\gtzan\splits\disco.train
datasets\gtzan\splits\disco.trainval
datasets\gtzan\splits\disco.val
datasets\gtzan\splits\genre.train
datasets\gtzan\splits\genre.trainval
datasets\gtzan\splits\genre.val
datasets\gtzan\splits\genres.trainval
datasets\gtzan\splits\hiphop.train
datasets\gtzan\splits\hiphop.trainval
datasets\gtzan\splits\hiphop.val
datasets\gtzan\splits\jazz.train
datasets\gtzan\splits\jazz.trainval
datasets\gtzan\splits\jazz.val
datasets\gtzan\splits\metal.train
datasets\gtzan\splits\metal.trainval
datasets\gtzan\splits\metal.val
datasets\gtzan\splits\pop.train
datasets\gtzan\splits\pop.trainval
datasets\gtzan\splits\pop.val
datasets\gtzan\splits\reggae.train
datasets\gtzan\splits\reggae.trainval
datasets\gtzan\splits\reggae.val
datasets\gtzan\splits\rock.train
datasets\gtzan\splits\rock.trainval
datasets\gtzan\splits\rock.val
datasets\uci_adult
datasets\uci_adult\features
datasets\uci_adult\get_data.sh
datasets\uci_letter
datasets\uci_letter\get_data.sh
datasets\uci_semg
datasets\uci_semg\get_data.sh
datasets\uci_yeast
datasets\uci_yeast\get_data.sh
datasets\uci_yeast\yeast.label
lib
lib\gcforest
lib\gcforest\cascade
lib\gcforest\cascade\cascade_classifier.py
lib\gcforest\cascade\__init__.py
lib\gcforest\datasets
lib\gcforest\datasets\cifar10.py
lib\gcforest\datasets\ds_base.py
lib\gcforest\datasets\ds_pickle.py
lib\gcforest\datasets\ds_pickle2.py
lib\gcforest\datasets\gtzan.py
lib\gcforest\datasets\imdb.py
lib\gcforest\datasets\mnist.py
lib\gcforest\datasets\olivetti_face.py
lib\gcforest\datasets\uci_adult.py
lib\gcforest\datasets\uci_letter.py
lib\gcforest\datasets\uci_semg.py
lib\gcforest\datasets\uci_yeast.py
lib\gcforest\datasets\__init__.py
lib\gcforest\data_cache.py
lib\gcforest\estimators
lib\gcforest\estimators\base_estimator.py
lib\gcforest\estimators\est_utils.py
lib\gcforest\estimators\kfold_wrapper.py
lib\gcforest\estimators\sklearn_estimators.py
lib\gcforest\estimators\__init__.py
lib\gcforest\exp_utils.py
lib\gcforest\fgnet.py
lib\gcforest\layers
lib\gcforest\layers\base_layer.py
lib\gcforest\layers\fg_concat_layer.py
lib\gcforest\layers\fg_pool_layer.py
lib\gcforest\layers\fg_win_layer.py
lib\gcforest\layers\__init__.py
lib\gcforest\utils
lib\gcforest\utils\audio_utils.py
lib\gcforest\utils\cache_utils.py
lib\gcforest\utils\config_utils.py
lib\gcforest\utils\debug_utils.py
lib\gcforest\utils\log_utils.py
lib\gcforest\utils\metrics.py
lib\gcforest\utils\win_utils.py
lib\gcforest\utils\__init__.py
lib\gcforest\__init__.py
models
models\cifar10
models\cifar10\gcforest
models\cifar10\gcforest\fg-tree500-depth100-3folds-ca.json
models\cifar10\gcforest\fg-tree500-depth100-3folds.json
models\gtzan
models\gtzan\gcforest
models\gtzan\gcforest\ca-tree500-n4x2-3folds.json
datasets\gtzan
datasets\gtzan\get_data.sh
datasets\gtzan\splits
datasets\gtzan\splits\blues.train
datasets\gtzan\splits\blues.trainval
datasets\gtzan\splits\blues.val
datasets\gtzan\splits\classical.train
datasets\gtzan\splits\classical.trainval
datasets\gtzan\splits\classical.val
datasets\gtzan\splits\country.train
datasets\gtzan\splits\country.trainval
datasets\gtzan\splits\country.val
datasets\gtzan\splits\disco.train
datasets\gtzan\splits\disco.trainval
datasets\gtzan\splits\disco.val
datasets\gtzan\splits\genre.train
datasets\gtzan\splits\genre.trainval
datasets\gtzan\splits\genre.val
datasets\gtzan\splits\genres.trainval
datasets\gtzan\splits\hiphop.train
datasets\gtzan\splits\hiphop.trainval
datasets\gtzan\splits\hiphop.val
datasets\gtzan\splits\jazz.train
datasets\gtzan\splits\jazz.trainval
datasets\gtzan\splits\jazz.val
datasets\gtzan\splits\metal.train
datasets\gtzan\splits\metal.trainval
datasets\gtzan\splits\metal.val
datasets\gtzan\splits\pop.train
datasets\gtzan\splits\pop.trainval
datasets\gtzan\splits\pop.val
datasets\gtzan\splits\reggae.train
datasets\gtzan\splits\reggae.trainval
datasets\gtzan\splits\reggae.val
datasets\gtzan\splits\rock.train
datasets\gtzan\splits\rock.trainval
datasets\gtzan\splits\rock.val
datasets\uci_adult
datasets\uci_adult\features
datasets\uci_adult\get_data.sh
datasets\uci_letter
datasets\uci_letter\get_data.sh
datasets\uci_semg
datasets\uci_semg\get_data.sh
datasets\uci_yeast
datasets\uci_yeast\get_data.sh
datasets\uci_yeast\yeast.label
lib
lib\gcforest
lib\gcforest\cascade
lib\gcforest\cascade\cascade_classifier.py
lib\gcforest\cascade\__init__.py
lib\gcforest\datasets
lib\gcforest\datasets\cifar10.py
lib\gcforest\datasets\ds_base.py
lib\gcforest\datasets\ds_pickle.py
lib\gcforest\datasets\ds_pickle2.py
lib\gcforest\datasets\gtzan.py
lib\gcforest\datasets\imdb.py
lib\gcforest\datasets\mnist.py
lib\gcforest\datasets\olivetti_face.py
lib\gcforest\datasets\uci_adult.py
lib\gcforest\datasets\uci_letter.py
lib\gcforest\datasets\uci_semg.py
lib\gcforest\datasets\uci_yeast.py
lib\gcforest\datasets\__init__.py
lib\gcforest\data_cache.py
lib\gcforest\estimators
lib\gcforest\estimators\base_estimator.py
lib\gcforest\estimators\est_utils.py
lib\gcforest\estimators\kfold_wrapper.py
lib\gcforest\estimators\sklearn_estimators.py
lib\gcforest\estimators\__init__.py
lib\gcforest\exp_utils.py
lib\gcforest\fgnet.py
lib\gcforest\layers
lib\gcforest\layers\base_layer.py
lib\gcforest\layers\fg_concat_layer.py
lib\gcforest\layers\fg_pool_layer.py
lib\gcforest\layers\fg_win_layer.py
lib\gcforest\layers\__init__.py
lib\gcforest\utils
lib\gcforest\utils\audio_utils.py
lib\gcforest\utils\cache_utils.py
lib\gcforest\utils\config_utils.py
lib\gcforest\utils\debug_utils.py
lib\gcforest\utils\log_utils.py
lib\gcforest\utils\metrics.py
lib\gcforest\utils\win_utils.py
lib\gcforest\utils\__init__.py
lib\gcforest\__init__.py
models
models\cifar10
models\cifar10\gcforest
models\cifar10\gcforest\fg-tree500-depth100-3folds-ca.json
models\cifar10\gcforest\fg-tree500-depth100-3folds.json
models\gtzan
models\gtzan\gcforest
models\gtzan\gcforest\ca-tree500-n4x2-3folds.json
1999-2046 搜珍网 All Rights Reserved.
本站作为网络服务提供者,仅为网络服务对象提供信息存储空间,仅对用户上载内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。
