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文件名称:人工蜂群算法

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人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动，并实现蜂群信息的共享和交流，从而找到问题的最优解。人工蜂群算法属于群智能算法的一种。(Artificial bee colony algorithm is a novel optimization algorithm based on swarm intelligence is proposed by Karaboga in 2005, the behavior of honey from bees intuitive background, bees of different activities according to their respective division of labor, and realize the colony information sharing and exchange of information, so as to find the optimal solution of the problem. Artificial bee colony algorithm is one of swarm intelligence algorithms.)
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人工蜂群算法
人工蜂群算法\IABC-KMC-master
人工蜂群算法\IABC-KMC-master\IABC_KMC_test_on_Iris_wine_glass
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人工蜂群算法\IABC-KMC-master\IABC_test_on_rastrigin_rosenbrock_sphere\runABCimprove.m
人工蜂群算法\IABC-KMC-master\IABC_test_on_rastrigin_rosenbrock_sphere\runABC改进版.asv
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人工蜂群算法\IABC-KMC-master\LICENSE
人工蜂群算法\IABC-KMC-master\README.md
人工蜂群算法\IABC-KMC-master\balancescale929.txt
人工蜂群算法\IABC-KMC-master\glass929.txt
人工蜂群算法\IABC-KMC-master\wine929.txt
人工蜂群算法\IABC-KMC-master\基于改进人工蜂群算法的K均值聚类算法-喻金平-郑杰-梅宏标.pdf

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