文件名称:SVM
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所属分类:
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- 上传时间:2017-12-01
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文件大小:549kb
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训练集:trainset(); 分别取bedroom(1:5,:)和forse(1:5,:)作为训练集;
测试集:testset(); 分别取bedroom(6:10,:)和forse(6:10,:)作为测试集;
标签集:label(); 取bedroom的数据为正类标签为1;forse的数据为负类标签为-1.(Training set: trainset (); take bedroom (1:5,) and forse (1:5,:) as the training set;
Test set: testset (); take bedroom (6:10,:) and forse (6:10,:) as the test set;
The tag set: label (); the data from the bedroom is 1 of the positive class label; the data of the forse is a negative class label of -1.)
测试集:testset(); 分别取bedroom(6:10,:)和forse(6:10,:)作为测试集;
标签集:label(); 取bedroom的数据为正类标签为1;forse的数据为负类标签为-1.(Training set: trainset (); take bedroom (1:5,) and forse (1:5,:) as the training set;
Test set: testset (); take bedroom (6:10,:) and forse (6:10,:) as the test set;
The tag set: label (); the data from the bedroom is 1 of the positive class label; the data of the forse is a negative class label of -1.)
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| SVM.m | 405 | 2017-11-29 |
| 基于HHT和SVM的谐振接地系统故障选线新方法_郭谋发.pdf | 699440 | 2017-11-29 |
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