文件名称:House Price Regression
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- 上传时间：2017-12-16
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文件大小：280kb
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经典的房价预测问题，用jupyter notebook编写的简单实现。使用XGBoost模块进行学习预测。(The classic price prediction problem, a simple implementation written in jupyter notebook. The XGBoost module is used for learning prediction.)
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| House Price Regression\.ipynb_checkpoints | ||
| House Price Regression\.ipynb_checkpoints\House_Price_Regression-checkpoint.ipynb | 9109 | 2017-12-11 |
| House Price Regression\.ipynb_checkpoints\XGBoost-checkpoint.ipynb | 72 | 2017-12-14 |
| House Price Regression\data_description.txt | 13370 | 2017-12-05 |
| House Price Regression\House_Price_Regression.ipynb | 83897 | 2017-12-15 |
| House Price Regression\input | ||
| House Price Regression\input\sample_submission.csv | 31939 | 2017-12-11 |
| House Price Regression\input\test.csv | 451405 | 2017-12-11 |
| House Price Regression\input\train.csv | 460676 | 2017-12-11 |
| House Price Regression\result.csv | 35244 | 2017-12-13 |
| House Price Regression\XGBoost.ipynb | 42583 | 2017-12-14 |
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