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文件名称:统计学习方法

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    2017-12-19
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第九章 EM算法及其推广.pdf 1997906 2016-08-09
第六章 Logistic回归.pdf 2178093 2016-08-09
第七章 支持向量机.pdf 3461837 2016-08-09
第三章 k 近邻法.pdf 1566280 2016-08-09
第十二章 统计学习方法总结.pdf 950647 2016-08-09
第十一章 条件随机场.pdf 2772579 2016-08-09
第十章 隐马尔科夫模型.pdf 2058218 2016-08-09
第四章 朴素贝叶斯法.pdf 1096792 2016-08-09
第五章 决策树-2016-ID3CART.pdf 2138732 2016-09-06
第一章 统计学习方法概论.pdf 1248105 2016-08-09
第八章 提升方法.pdf 2226653 2016-08-09
第二章 感知机.pdf 1709378 2016-08-09

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