文件名称:ELM分类器
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- 上传时间：2017-12-20
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文件大小：12kb
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ELM是基于深度学习的分类器，运算速度快。
在B_data.m里导入待分类矩阵B.mat（1-n列为特征值，n列为标签）；运行B_data.m；再打开fuzzyEn_main.m并运行即可。(ELM is based on depth learning classifier, computing speed.
In B_data.m imported matrix to be classified B.mat (1-n as eigenvalues, n as a label); Run B_data.m; Then open fuzzyEn_main.m and run.)
在B_data.m里导入待分类矩阵B.mat（1-n列为特征值，n列为标签）；运行B_data.m；再打开fuzzyEn_main.m并运行即可。(ELM is based on depth learning classifier, computing speed.
In B_data.m imported matrix to be classified B.mat (1-n as eigenvalues, n as a label); Run B_data.m; Then open fuzzyEn_main.m and run.)
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| ELM分类器\B.mat | 2060 | 2015-11-29 |
| ELM分类器\B_data.m | 1745 | 2015-11-29 |
| ELM分类器\B_data_1.m | 1735 | 2016-01-21 |
| ELM分类器\elm1.mat | 2024 | 2016-03-01 |
| ELM分类器\elm1_1.mat | 2024 | 2016-03-01 |
| ELM分类器\ELM_SeizureDetection.m | 13162 | 2016-01-20 |
| ELM分类器\ELM_SeizureDetection_1.m | 13162 | 2016-01-20 |
| ELM分类器\fuzzyEn_main.m | 2330 | 2015-11-29 |
| ELM分类器\fuzzyEn_main_1.m | 2330 | 2016-03-01 |
| ELM分类器 |
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