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文件名称:53607900Autoencoder_Code

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用SAE 深度学习方法做的高光谱图像分析的一个例子。里面有sae方法还有高光谱图像的特征提取过程。(One example of the depth of learning to do with SAE hyperspectral image analysis. There are sae method has hyperspectral image feature extraction process)
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Autoencoder_Code/
Autoencoder_Code/CG_CLASSIFY.m
Autoencoder_Code/CG_CLASSIFY_INIT.m
Autoencoder_Code/CG_MNIST.m
Autoencoder_Code/README.txt
Autoencoder_Code/backprop.m
Autoencoder_Code/backpropclassify.m
Autoencoder_Code/converter.m
Autoencoder_Code/makebatches.m
Autoencoder_Code/minimize.m
Autoencoder_Code/mnistdeepauto.m
Autoencoder_Code/mnistdisp.m
Autoencoder_Code/rbm.m
Autoencoder_Code/rbmhidlinear.m
Autoencoder_Code/t10k-images.idx3-ubyte
Autoencoder_Code/t10k-labels.idx1-ubyte
Autoencoder_Code/train-images.idx3-ubyte
Autoencoder_Code/train-labels.idx1-ubyte

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